Wir helfen Schweizer Unternehmen, KI-Projekte in 8 bis 14 Wochen vom Konzept in den produktiven Einsatz zu bringen. Keine Folien-Shows, sondern laufende Systeme.
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Vier Schwerpunkte, die sich aus der Praxis ergeben haben. Jeder einzelne ist ein eigenständiges Angebot, aber die meisten Kunden kombinieren zwei oder drei davon.
Wir prüfen Ihre Datenlandschaft, IT-Infrastruktur und Teamkompetenzen in fünf Tagen. Am Ende steht ein Bericht mit konkreten nächsten Schritten, nicht mit vagen Empfehlungen. Der Audit deckt Datenqualität, Verfügbarkeit, Governance und bestehende Workflows ab.
Innerhalb von vier bis sechs Wochen bauen wir einen funktionierenden Prototyp auf Ihren eigenen Daten. Sie sehen früh, ob ein Modell den gewünschten Geschäftswert liefern kann, bevor grössere Budgets fliessen. Wir arbeiten mit Python, PyTorch und den gängigen Cloud-ML-Diensten.
Vom Prototyp zur skalierbaren Lösung: MLOps-Pipelines, Monitoring, automatisiertes Retraining. Wir integrieren das Modell in Ihre bestehenden Systeme via API oder Batch-Prozesse und dokumentieren alles so, dass Ihr internes Team übernehmen kann.
Zweitägige Workshops für Fachkräfte ohne ML-Hintergrund. Ihre Mitarbeitenden lernen, wie sie Ergebnisse eines Modells interpretieren, wann sie dem System vertrauen können und wann nicht. Separate Module für Führungskräfte behandeln ROI-Bewertung und Risikomanagement.
Wir haben diesen Ablauf über 47 Projekte hinweg verfeinert. Er ist nicht starr, aber er gibt Ihnen eine verlässliche Vorstellung davon, was wann passiert.
Gemeinsam mit Ihrem Fachteam formulieren wir das Geschäftsproblem als messbare Aufgabe. Wir klären, welche Daten vorhanden sind, welche fehlen und welche Metriken den Erfolg definieren. Ohne diesen Schritt scheitern die meisten KI-Vorhaben.
Daten bereinigen, anreichern, labeln. Das klingt unglamourös, beansprucht aber regelmässig 40 % der Projektzeit. Wir automatisieren, was automatisierbar ist, und setzen bei der Annotation auf strukturierte Prozesse mit Qualitätskontrollen.
Experimentieren, trainieren, evaluieren. Wir testen mehrere Ansätze parallel und liefern wöchentliche Zwischenergebnisse. Sie sehen jederzeit, wie sich die Genauigkeit entwickelt und wo Engpässe liegen.
Das Modell wird in Ihre Produktivumgebung eingebettet. Wir richten Monitoring-Dashboards ein, definieren Schwellenwerte für Alerts und führen einen begleiteten Parallelbetrieb durch, bevor das System eigenständig läuft.
Dokumentation, Wissenstransfer, optionaler Support-Vertrag. Ihr Team erhält alles, was es braucht, um das Modell selbstständig zu betreiben und bei Bedarf nachzutrainieren.
Gegründet 2021 in Bern, gewachsen auf ein Team von neun Personen. Fünf davon haben einen Hintergrund in angewandter Mathematik oder Informatik, die anderen vier bringen Branchenerfahrung aus Logistik, Pharma, Finanzwesen und Fertigung mit.
Diese Mischung ist kein Zufall. Wir haben gelernt, dass ein Modell nur dann Wert schafft, wenn jemand am Tisch sitzt, der das Geschäftsproblem wirklich versteht. Deshalb stellen wir bewusst keine reinen Data Scientists ein, sondern suchen Leute, die schon in operativen Rollen gearbeitet haben.
Unser Büro liegt am Hirschengraben in Bern. Wir arbeiten vor Ort beim Kunden oder remote, je nach Projektphase. Für Workshops bevorzugen wir persönliche Treffen, weil sich schwierige Fragen besser klären lassen, wenn alle im selben Raum sitzen.
Was Interessenten uns regelmässig fragen, bevor sie ein Projekt starten.
Nicht unbedingt. Für bestimmte Aufgaben wie Textklassifikation reichen einige hundert gelabelte Beispiele, wenn man vortrainierte Modelle als Basis nutzt. Bei Bildverarbeitung sieht es anders aus: Dort braucht man oft mehrere tausend Bilder. Im Readiness-Audit schätzen wir realistisch ein, ob Ihre Datenmenge für den angestrebten Zweck ausreicht.
Ein Readiness-Audit liegt bei CHF 8'000 bis 15'000. Ein vollständiges Projekt vom Prototyp bis zur Produktion bewegt sich zwischen CHF 60'000 und 180'000, abhängig von Komplexität und Datenaufwand. Wir arbeiten mit Festpreisen pro Phase, damit Sie jederzeit Kontrolle über das Budget behalten.
Ja, das ist unser erklärtes Ziel. Jedes Projekt endet mit einer Übergabe, die Dokumentation, Code-Repositories und eine Schulung für Ihr Team umfasst. Wenn Sie danach trotzdem Unterstützung brauchen, bieten wir Support-Pakete auf Stundenbasis an.
Alle Daten bleiben in der Schweiz oder in einem von Ihnen gewählten Rechenzentrum innerhalb der EU. Wir unterzeichnen vor Projektbeginn eine Vertraulichkeitsvereinbarung und arbeiten nach den Grundsätzen des neuen Schweizer Datenschutzgesetzes (nDSG). Auf Wunsch richten wir isolierte Entwicklungsumgebungen ein, die keinen Internetzugang haben.
Unsere bisherigen Projekte verteilen sich auf Logistik, Pharma, Finanzdienstleistungen, Fertigung, Detailhandel, Energie, Gesundheitswesen und öffentliche Verwaltung. Die konkreten Anwendungsfälle reichen von Nachfrageprognosen über Qualitätskontrolle in der Produktion bis hin zur automatisierten Dokumentenverarbeitung.
Beschreiben Sie kurz, was Sie vorhaben. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen.
3606 Hirschengraben, 3011 Bern, Bern, Switzerland
Bürozeiten: Montag bis Freitag, 08:30–17:30